Descrizione

Un percorso avanzato per progettare, implementare e mettere in produzione soluzioni AI robuste e scalabili.

Il corso è progettato per sviluppatori e professionisti IT che desiderano approfondire il machine learning e l’intelligenza artificiale con un approccio rigoroso e pratico.

Si parte dalle basi matematiche e statistiche essenziali per comprendere il funzionamento dei modelli, per poi affrontare i principali algoritmi supervisionati e non supervisionati, le reti neurali, il deep learning e i modelli linguistici di ultima generazione come i Transformer e i Large Language Model.

Oltre alla teoria, particolare attenzione è dedicata alla sperimentazione pratica: ogni partecipante realizzerà un progetto personale, affrontando in prima persona i problemi reali di sviluppo, testing, messa in produzione e monitoraggio dei modelli.

Il corso fornisce una visione completa del ciclo di vita dei progetti di AI, e prepara a integrarli con consapevolezza nei processi aziendali e nei prodotti digitali.

Per chi vuole andare oltre l’hype, padroneggiare i fondamenti e diventare un punto di riferimento per il proprio team.

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A chi è rivolto il corso

Il corso è indicato per professionisti IT che vogliono guidare l’adozione dell’AI nei propri contesti, per affrontare progetti complessi con maggiore autonomia e visione.

• Sviluppatori che vogliono arricchire le proprie competenze includendo l’uso consapevole di modelli ML e AI nei progetti quotidiani.
• Tech Lead che intendono guidare team AI con una visione completa, capace di collegare teoria, sviluppo e messa in produzione.

Prerequisiti

È richiesta dimestichezza con almeno un linguaggio di programmazione.

Durante il percorso saranno comunque riprese le nozioni propedeutiche indispensabili per affrontare al meglio le parti più avanzate.

Per qualsiasi informazione puoi scriverci a info@fargin.space e ti risponderemo entro 24 ore

Docente

Luca Flammia

Il Dott. Flammia ha un eccellente percorso accademico, con un dottorato in Fisica, conseguito presso l’Università di Camerino e l’Università di Anversa, dove ha approfondito temi avanzati di fisica computazionale e superconduttività.

Attualmente si occupa di Data Science, è specializzato nello sviluppo di modelli di machine learning scalabili e soluzioni data-driven per applicazioni aziendali, con un focus su modelli predittivi e sull’integrazione di tecnologie AI nei processi organizzativi.

Obiettivi del Corso

Il corso fornisce ai professionisti IT le competenze necessarie per:

• Sviluppare e mettere in produzione modelli ML/AI robusti e scalabili.
• Valutare in modo rigoroso le performance dei modelli.
• Coordinare progetti di intelligenza artificiale con consapevolezza tecnica.
• Comunicare efficacemente con Data Scientist e Data Engineer.

Risultati di apprendimento attesi

Al termine del percorso sarai in grado di:

• Applicare tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato comprendendo le metriche più comuni di valutazione delle performance.
• Progettare e costruire reti neurali con PyTorch.
• Sperimentare le tecniche e i modelli fondamentali nel campo dell’NLP, inclusi i Transformer e gli LLM (es. BERT, GPT).
• Sfruttare le strategie consolidate per implementare pipeline robuste per la messa in produzione di modelli ML, adottando strumenti di MLOps per versioning, CI/CD, monitoraggio e retraining.

Struttura del corso

Il corso si sviluppa nell’arco di 10 settimane, offrendo un percorso intensivo e strutturato che combina teoria, pratica e attività collaborative per garantire un apprendimento applicabile fin da subito alla propria realtà aziendale.

Il numero massimo di partecipanti è limitato a 10 persone, per garantire un’interazione diretta, un confronto attivo e un supporto mirato nello sviluppo dei progetti individuali.

Struttura settimanale

• Lezione online di 2 ore
  Ogni settimana inizia con una lezione in Live Streaming in cui teoria e pratica si intrecciano per favorire una comprensione immediata dei concetti.
  
  Le lezioni sono interattive e stimolano una partecipazione attiva, essenziale per personalizzare il percorso di apprendimento.
  
  Recupero e approfondimento
  Tutte le lezioni vengono registrate e rimangono disponibili per 6 mesi, nel caso dovessi essere assente o volessi rivedere i contenuti più complessi.

• Attività sulla piattaforma
  Parte integrante del percorso sono le attività collaborative ed individuali che la Piattaforma di Fargin mette a disposizione.
  
  Forum, mappe concettuali e glossari favoriscono l’apprendimento condiviso e la costruzione di una rete di confronto tra i partecipanti.
  
  Approfondimenti mirati e quiz di consolidamento consentono di rafforzare le competenze in modo autonomo.

• Progetto personale
  Elemento chiave del corso è lo sviluppo progressivo di un progetto individuale.
  
  Settimana dopo settimana, lavorerai all’implementazione del tuo progetto AI funzionante applicando direttamente i concetti appresi in aula.

Impegno richiesto

Questo è un corso impegnativo, progettato per professionisti motivati a costruire competenze solide e pratiche.

L’impegno settimanale richiesto è di almeno 4-5 ore, distribuite tra la lezione in Live Streaming, le attività collaborative, lo studio individuale e il lavoro sul progetto personale.

La partecipazione attiva è fondamentale per personalizzare il proprio percorso di apprendimento.

Ogni partecipante è invitato a contribuire alle discussioni, interagire nelle attività collaborative in piattaforma e lavorare in modo concreto sul proprio progetto, affinché l’apprendimento sia il più possibile mirato e applicato al proprio contesto lavorativo.

Come ottenere l’attestato

Al termine del corso, per ottenere l’attestato di frequenza, dovrai:

1. Completare tutte le attività richieste.
2. Superare i quiz intermedi con almeno l’80% di risposte corrette.
3. Concludere il progetto personale.
4. Superare il quiz finale con almeno il 90% di risposte corrette.

Una volta soddisfatti questi requisiti, riceverai l’attestato di frequenza del corso, insieme all’open badge, che potrai condividere anche su piattaforme pubbliche come i backpack digitali.

Costo

880 Euro (non soggetto a IVA) per partecipante.

Il corso AI Engineering, pensato per professionisti ambiziosi come te, include:

• 20 ore di lezioni in live streaming con il Dott. Flammia, progettate per un piccolo gruppo esclusivo di soli 10 partecipanti, per garantire un’esperienza interattiva e altamente personalizzata che massimizza l’apprendimento.
  
  Le registrazioni delle lezioni rimarranno a tua disposizione per 6 mesi dopo la fine del corso.
• Supporto per 10 settimane, grazie ad attività collaborative e il tutoraggio diretto per il tuo progetto personale applicabile al tuo contesto lavorativo.
• Attestato di frequenza e open badge, per valorizzare il tuo impegno e le competenze acquisite, facilmente condivisibili con il tuo network professionale.
• Accesso illimitato alla piattaforma, per continuare ad utilizzare le risorse, approfondire le tue competenze e mantenere viva la connessione con la community di professionisti anche dopo il corso.

Calendario e chiusura iscrizioni

Le lezioni in Live Streaming saranno tutti i Lunedì dalle 18.30 alle 20.30 a partire dal 16 Marzo 2026.

• Lunedì 16 Marzo
• Lunedì 23 Marzo
• Lunedì 30 Marzo
• Lunedì 6 Aprile
• Lunedì 13 Aprile
• Lunedì 20 Aprile
• Lunedì 27 Aprile
• Lunedì 4 Maggio
• Lunedì 11 Maggio
• Lunedì 18 Maggio

Sarà possibile iscriversi fino al 1 Marzo 2026 fino ad esaurimento posti.

Opzioni di pagamento

Accettiamo pagamenti tramite: Carte di credito e debito, Bonifico bancario, PayPal ®, Apple Pay ®, Google Pay ®.

È possibile dilazionare l’importo in 3 rate senza interessi tramite: Klarna ® e PayPal ® Pay Later, questa possibilità è a discrezione dei partner.

I pagamenti vengono processati tramite i nostri fornitori di servizi di pagamento Stripe® e PayPal®, Fargin non raccoglie né conserva in alcun modo i dati di carta di credito o di debito.

Politiche di rimborso

Il Consumatore potrà richiedere il rimborso senza dover fornire alcuna motivazione entro il termine di 14 giorni dall’iscrizione ed entro 14 giorni prima della data di avvio del corso.

A seguito del recesso Fargin provvederà a riaccreditare all’acquirente, entro 30 giorni dalla data di ricezione del recesso, gli importi eventualmente pagati utilizzando la medesima modalità scelta per l’acquisto.

Agenda del corso

Il corso si distingue per la possibilità di personalizzare e mettere subito in pratica quanto appreso attraverso un progetto personale di reale interesse per ciascun partecipante. Il numero limitato di iscritti garantisce un’attenzione dedicata e un supporto costante a ciascuno.

Modulo Matematica essenziale per l’Intelligenza Artificiale

Poni le fondamenta comprendendo come i modelli vedono i dati:

• Esamina spazi vettoriali, matrici e tensori, approfondendo come i dati vengono rappresentati e manipolati nei modelli computazionali.
• Scopri le funzioni obiettivo e i fondamenti dell’ottimizzazione numerica in contesto multidimensionale.
• Analizza il funzionamento degli algoritmi di ottimizzazione, con particolare attenzione al gradient descent, alla backpropagation e alle principali loss functions.

Questa base teorica è indispensabile per comprendere i modelli che verranno presentati nei moduli successivi.

Modulo Machine Learning

Entra nel cuore dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, esamina quali classi di problemi risolvono e come si migliorano le performance, avendo cura di evitare il rischio di overfitting.

• Studia modelli non parametrici come gli alberi decisionali e le random forest, particolarmente efficaci in contesti reali ad alta dimensionalità.
• Applica metodi di riduzione dimensionale come Principal Component Analysis e t-distributed Stochastic Neighbor Embedding.
• Analizza le principali metriche di valutazione delle performance: accuracy, precision, recall e AUC.

L’obiettivo è acquisire una padronanza operativa tale da poter applicare quanto appreso nel tuo progetto personale.

Modulo Deep Learning e NLP

Qui approfondiamo l’elaborazione del linguaggio naturale e i modelli linguistici che hanno rivoluzionato il campo dell’intelligenza artificiale.

• Analizza le principali architetture dense (fully connected layers), le funzioni di attivazione, la gestione dei dati in batch e i metodi di ottimizzazione più diffusi.
• Mettiti alla prova nella costruzione di una rete neurale di base.
• Applica le tecniche fondamentali di tokenizzazione ed embedding, essenziali per trasformare il testo in rappresentazioni numeriche interpretabili dai modelli.
• Esamina i modelli di linguaggio classici e avanzati, con particolare attenzione alle architetture Transformer, che rappresentano un cambio di paradigma nell’NLP.
• Esplora l’evoluzione dei Large Language Models, dal modello BERT fino a GPT, comprendendo le innovazioni che li rendono capaci di comprendere e generare linguaggio naturale.

Modulo Intelligenza artificiale moderna

Ora siamo pronti per andare oltre i tradizionali modelli predittivi.

• Sperimenta la generazione automatica, la pianificazione e l’interazione intelligente attraverso agenti AI capaci di operare in ambienti complessi.
• Approfondisci i modelli generativi, inclusi autoencoder, Generative Adversarial Networks e Large Language Models, fondamentali per la creazione di contenuti sintetici.

Questo modulo fornisce una base solida per affrontare le sfide progettuali e tecniche legate all’adozione dei modelli generativi e interattivi.

Modulo MLOps

Nell’ultima parte del corso ci focalizziamo sulla transizione dal prototipo alla messa in produzione, in particolare al termine sarai in grado di:

• Valutare le metodologie di Continuous Integration e Continuous Deployment specifiche per modelli AI, garantendo aggiornamenti affidabili e rapidi.
• Applicare le best practice di MLOps: versioning dei modelli, servizi di serving, processi di retraining e valutazione tramite metriche standard.

Così potrai mantenere i tuoi modelli AI efficienti, scalabili e affidabili in ambienti di produzione.

Ulteriori informazioni

Prima di procedere con l’acquisto si raccomanda di prendere visione dei Termini e Condizioni di Servizio.

Per qualsiasi informazione sul corso, puoi scriverci a info@fargin.space e ti risponderemo entro 24 ore offrendoti tutto il supporto necessario per aiutarti a trovare la soluzione più adatta alle tue esigenze.