Descrizione

L’obiettivo è sperimentare la creazione di agenti AI e approfondire il nuovo standard Model Context Protocol per integrarli con dati e tool esterni, aumentando le potenzialità.

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A chi è rivolto il corso

l corso è pensato per professionisti IT che desiderano approfondire lo sviluppo degli Agenti AI e il protocollo MCP per estendere la loro potenzialità.

• Sviluppatori che vogliono estendere i loro sistemi con agenti AI capaci di integrarsi con databases e tool.
• Tech Lead che sono chiamati a disegnare infrastrutture di agenti distribuiti e coordinati, con performance prevedibili.

Prerequisiti

Il corso ha un taglio pratico, quindi è consigliabile la familiarità con API REST e JSON, conoscenze di base su LLM e modelli conversazionali ed esperienza con notebook Jupyter e Python.

Per qualsiasi informazione puoi scriverci a info@fargin.space e ti risponderemo entro 24 ore

Docente

Luca Flammia

Il Dott. Flammia ha un eccellente percorso accademico, con un dottorato in Fisica, conseguito presso l’Università di Camerino e l’Università di Anversa, dove ha approfondito temi avanzati di fisica computazionale e superconduttività.

Attualmente si occupa di Data Science, è specializzato nello sviluppo di modelli di machine learning scalabili e soluzioni data-driven per applicazioni aziendali, con un focus su modelli predittivi e sull’integrazione di tecnologie AI nei processi organizzativi.

Obiettivi del Corso

Imparare a progettare e implementare agenti AI pronti per la produzione: analizzando il ciclo decisionale, integrando tool e risorse esterne tramite il Model Context Protocol, coordinando la comunicazione asincrona tra più agenti, e costruendo un’infrastruttura di logging e observability distribuita che ti permetta di tracciare ogni decisione e diagnosticare anomalie.

Infine, misurare performance con precisione e testare automaticamente prima del deploy, in modo che tu abbia pieno controllo e visibilità su cosa i tuoi agenti stanno facendo in produzione.

Risultati di apprendimento attesi

Al termine del percorso sarai in grado di:

• Analizzare il ciclo perception/reasoning/action di un agente e identificare i colli di bottiglia.
• Implementare il tuo agente AI con task scheduling e logica decisionale.
• Predisporre la comunicazione asincrona tra più agenti.
• Implementare test e un sistema di logging distribuito.
• Misurare le performance e diagnosticare le anomalie.

Struttura del corso

Il corso si sviluppa nell’arco di 3 settimane, offrendo un percorso ricco di esercitazioni da personalizzare e adattare alla propria realtà.

Il numero massimo di partecipanti è limitato a 10 persone, per garantire un’interazione diretta e un supporto mirato nello sviluppo dei progetti individuali.

Struttura settimanale

• Lezioni online 
  Ogni settimana prevede due sessioni live in cui teoria e pratica si intrecciano per favorire una comprensione immediata dei concetti.Le lezioni sono interattive e stimolano una partecipazione attiva, essenziale per personalizzare il percorso di apprendimento.

  Recupero e approfondimento
  Tutte le lezioni vengono registrate e rimangono disponibili per 6 mesi, nel caso dovessi essere assente o volessi rivedere i contenuti più complessi.

• Attività sulla piattaforma
  Parte integrante del percorso sono le attività collaborative ed individuali che la Piattaforma di Fargin mette a disposizione.Forum, mappe concettuali e glossari favoriscono l’apprendimento condiviso e la costruzione di una rete di confronto tra i partecipanti.

  Approfondimenti mirati e quiz di consolidamento consentono di rafforzare le competenze in modo autonomo.

• Progetto personale
  Elemento chiave del corso è lo sviluppo progressivo di un progetto individuale.Settimana dopo settimana, lavorerai all’implementazione del tuo agente AI funzionante applicando direttamente i concetti appresi in aula.

Impegno richiesto

Questo è un corso impegnativo, progettato per professionisti motivati a costruire competenze solide e pratiche.

L’impegno settimanale richiesto è di almeno 4-5 ore, distribuite tra la lezione live, le attività collaborative, lo studio individuale e il lavoro sul progetto personale.

La partecipazione attiva è fondamentale per personalizzare il proprio percorso di apprendimento. Ogni partecipante è invitato a contribuire alle discussioni, interagire nelle attività collaborative in piattaforma.

Come ottenere l’attestato

Al termine del corso, per ottenere l’attestato di frequenza, dovrai:

1. Completare tutte le attività richieste.
2. Superare i quiz intermedi con almeno l’80% di risposte corrette.
3. Concludere il progetto personale.
4. Superare il quiz finale con almeno il 90% di risposte corrette.

Una volta soddisfatti questi requisiti, riceverai l’attestato di frequenza del corso, insieme all’open badge, che potrai condividere anche su piattaforme pubbliche come i backpack digitali.

Costo

280 Euro (non soggetto a IVA) per partecipante.

Il corso Agenti AI e protocollo MCP, pensato per professionisti ambiziosi come te, include:

• 6 ore di lezioni in live streaming con il Dott. Flammia, progettate per un piccolo gruppo esclusivo di soli 10 partecipanti, garantendo un’esperienza interattiva e altamente personalizzata per massimizzare l’apprendimento.
  Le registrazioni delle lezioni rimarranno a tua disposizione per 6 mesi dopo la fine del corso.
• Supporto per 3 settimane, grazie ad attività collaborative e il tutoraggio diretto per il tuo progetto personale applicabile al tuo contesto lavorativo.
• Attestato di frequenza e open badge, per valorizzare il tuo impegno e le competenze acquisite, facilmente condivisibili con il tuo network professionale.
• Accesso illimitato alla piattaforma, per continuare ad utilizzare le risorse, approfondire le tue competenze e mantenere viva la connessione con la community di professionisti anche dopo il corso.

Calendario e chiusura iscrizioni

Le lezioni in Live Streaming saranno dalle 18.30 alle 19.30 a partire dal 9 Febbraio 2026.

• Lunedì 9 Febbraio
• Venerdì 13 Febbraio
• Lunedì 16 Febbraio
• Venerdì 20 Febbraio
• Lunedì 23 Febbraio
• Venerdì 27 Febbraio

Sarà possibile iscriversi fino al 25 Gennaio 2026 fino ad esaurimento posti.

Opzioni di pagamento

Accettiamo pagamenti tramite: Carte di credito e debito, Bonifico bancario, PayPal ®, Apple Pay ®, Google Pay ®.

È possibile dilazionare l’importo in 3 rate senza interessi tramite: Klarna ® e PayPal ® Pay Later, questa possibilità è a discrezione dei partner.

I pagamenti vengono processati tramite i nostri fornitori di servizi di pagamento Stripe® e PayPal®, Fargin non raccoglie né conserva in alcun modo i dati di carta di credito o di debito.

Politiche di rimborso

Il Consumatore potrà richiedere il rimborso senza dover fornire alcuna motivazione entro il termine di 14 giorni dall’iscrizione ed entro 14 giorni prima della data di avvio del corso.

A seguito del recesso Fargin provvederà a riaccreditare all’acquirente, entro 30 giorni dalla data di ricezione del recesso, gli importi eventualmente pagati utilizzando la medesima modalità scelta per l’acquisto.

Agenda del corso

Modulo Perception, Reasoning, Action.

Iniziamo dall’analisi del ciclo perception / reasoning / action per poi implementare il primo agente con una logica di task scheduling.

Scoprirai come sfruttare il Model Context Protocol affinché il tuo modello riceva i dati per integrarli nel suo ragionamento.

Contemporaneamente, costruirai il fondamento della diagnostica: un sistema di logging che traccia ogni passo (input iniziale, il ragionamento intermedio, quale tool è stato chiamato, cosa ha restituito, la risposta finale) per un debug efficace.

Modulo Scalabilità e Affidabilità

Progetta la comunicazione asincrona tra agenti. Implementa un’infrastruttura di observability distribuita. Definisci le metriche che misurano sia l’efficienza che le anomalie. Infine, testiamo automaticamente le risposte prima del rilascio.

Passiamo dal singolo agente a un ecosistema: impariamo a progettare la comunicazione asincrona tra più agenti per coordinarli.

Infine definiamo i KPI per valutare velocità, accuratezza decisionale, tasso di fallback e automatizziamo il testing che sia fattibile in scenari reali.

Ulteriori informazioni

Prima di procedere con l’acquisto si raccomanda di prendere visione dei Termini e Condizioni di Servizio.

Per qualsiasi informazione sul corso, puoi scriverci a info@fargin.space e ti risponderemo entro 24 ore offrendoti tutto il supporto necessario per aiutarti a trovare la soluzione più adatta alle tue esigenze.