Agenti AI e protocollo MCP

Tre settimane per portare gli agenti AI in produzione, con la consapevolezza necessaria per guidare le scelte architetturali del tuo team.

280,00  (non soggetto a IVA)

Ultimi 4 posti disponibili

Modalità di pagamento disponibili: Carte di credito e debito, Bonifico bancario, PayPal®, Apple Pay®, Google Pay®.
Pagamento in 3 rate senza interessi con Klarna® e PayPal® Pay Later.

Il corso

Sperimenta la creazione di agenti AI e approfondisci il protocollo Model Context Protocol per integrarli con tool e dati esterni. Un percorso pratico con un progetto personale pronto da essere portato in produzione.

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Perché questo corso fa per te

Sai già che gli agenti AI stanno ridefinendo il lavoro degli sviluppatori. Questo corso ti porta a progettarli e integrarli partendo da un tuo progetto, lavorandoci settimana dopo settimana, fino alla produzione. Saprai anche valutare le implicazioni per il team e per i sistemi che lo circondano.


A chi è rivolto

Sviluppatori

che vogliono estendere i propri sistemi con agenti AI capaci di integrarsi con database e tool esterni.

Tech Leader

che sono chiamati a disegnare infrastrutture di agenti distribuiti con performance prevedibili.

Prerequisiti consigliati

Familiarità con API REST e JSON · Conoscenze di base su LLM e modelli conversazionali · Esperienza con notebook Jupyter e Python


Il docente

Luca Flammia

Luca Flammia

AI Agent Architect · Data Scientist · PhD in Fisica

Dottorato in Fisica computazionale presso l’Università di Camerino e l’Università di Anversa. Specializzato nello sviluppo di modelli ML scalabili e soluzioni data-driven per applicazioni aziendali, con focus su modelli predittivi e integrazione di tecnologie AI nei processi organizzativi.


Programma

Settimana 1

Fondamenti degli agenti AI

Ciclo decisionale, task scheduling, logica di ragionamento.

Settimana 2

Protocollo MCP

Integrazione tool esterni, comunicazione asincrona tra agenti.

Settimana 3

Produzione e monitoring

Logging distribuito, observability, test e deploy.


Cosa saprai fare

Progettare agenti AI completi

Analizzerai il ciclo perception / reasoning / action e implementerai agenti con task scheduling e logica decisionale.

Integrare tool e dati esterni

Sfrutterai il protocollo MCP per connettere gli agenti a database e tool esterni, per integrare i dati nel loro ragionamento.

Portare tutto in produzione

Implementerai un sistema di logging distribuito, test automatici e observability per diagnosticare le anomalie e misurare le performance.

Il progetto personale

Al termine avrai il tuo agente AI funzionante, sviluppato settimana per settimana, pronto da usare nel tuo lavoro.


Perché sceglierci

Docenti eccellenti

Professionisti prima che formatori, dal notevole background accademico e con esperienza diretta sul campo.

Piccoli gruppi

Massimo 10 partecipanti, per garantire alta interattività e una formazione ritagliata sulle reali esigenze di ciascuno.

Lezioni online in diretta

Lezioni dopo le 18:30, per non fermare la tua operatività. Registrazioni delle lezioni disponibili on-demand.

Certificato e Open badge

Semplici da condividere nel CV e su LinkedIn e verificabili dai recruiter tramite la nostra piattaforma.


Calendario

Gli incontri si svolgeranno dalle 18:30 alle 19:30

  • Lunedì 27 Aprile
  • Lunedì 4 Maggio
  • Venerdì 8 Maggio
  • Lunedì 11 Maggio
  • Venerdì 15 Maggio
  • Lunedì 18 Maggio

Informazioni aggiuntive

Durata

3 settimane di formazione, con 6 incontri da 1 ora ciascuno, per un totale di 6 ore.

Calendario

Gli incontri si svolgono dalle 18.30 alle 19.30

– Lunedì 27 Aprile
– Lunedì 4 Maggio
– Venerdì 8 Maggio
– Lunedì 11 Maggio
– Venerdì 15 Maggio
– Lunedì 18 Maggio

Impegno stimato

Almeno 4-5 ore a settimana, distribuite tra la lezione in live streaming, le attività collaborative, lo studio individuale e il lavoro sul progetto personale.

Modalità di erogazione

In Live Streaming – collegamento in diretta con il docente

Docente

Luca Flammia

Numero massimo di partecipanti

10

Progetto personale

Implementare il proprio agente AI

Registrazione lezioni

Tutte le lezioni vengono registrate e rimangono disponibili per 6 mesi.

Certificato e Open Badge

Al termine del corso, concluse tutte le attività e superati i quiz, si ottiene il certificato che attesta la frequenza del corso con indicazione dei risultati raggiunti, insieme all’open badge, da condividere anche su piattaforme pubbliche come i backpack digitali.

Accesso alla piattaforma

Illimitato, per continuare ad utilizzare le risorse, approfondire le competenze e mantenere viva la connessione con la community di professionisti anche dopo il corso.

Metodi di pagamento accettati

Carte di credito e debito, Bonifico bancario, PayPal®, Apple Pay®, Google Pay®.

Pagamenti dilazionati

Pagamento in 3 rate senza interessi con Klarna® e PayPal® Pay Later.

Chiusura iscrizioni

Sarà possibile iscriversi fino al giorno prima dell'inizio del corso, fino ad esaurimento posti.

Politiche di rimborso

Il Consumatore potrà richiedere il rimborso senza dover fornire alcuna motivazione entro il termine di 14 giorni dall’iscrizione ed entro 14 giorni prima della data di avvio del corso.

Ulteriori informazioni

Per qualsiasi informazione sul corso, puoi scriverci a info@fargin.space e ti risponderemo entro 24 ore offrendoti tutto il supporto necessario per aiutarti a trovare la soluzione più adatta alle tue esigenze.