Il corso
Progetta, implementa e metti in produzione soluzioni AI robuste e scalabili. Un percorso laboratoriale che unisce al rigore matematico la sperimentazione pratica su reti neurali, LLM e MLOps, con un progetto personale pronto per la produzione.
Perché questo corso fa per te
Per stare al passo con l’evoluzione del software non puoi più limitarti a usare i modelli: devi imparare a progettarli. Questo corso ti fornisce le basi matematiche e statistiche per capire davvero cosa succede “sotto il cofano”, portandoti a governare l’intero ciclo di vita di un progetto AI. Acquisirai la consapevolezza necessaria per integrare queste soluzioni nei processi aziendali e nei prodotti digitali, trasformandoti in un punto di riferimento capace di guidare le scelte tecniche del team oltre l’hype del momento.
A chi è rivolto
Sviluppatori
che vogliono arricchire le proprie competenze includendo l’uso consapevole di modelli ML e AI nei progetti quotidiani.
Tech Leader
che intendono guidare team AI con una visione completa, capace di collegare teoria, sviluppo e messa in produzione.
Prerequisiti consigliati
Dimestichezza con almeno un linguaggio di programmazione, preferibilmente Python · Familiarità con API REST e JSON
Il docente
Luca Flammia
AI Agent Architect · Data Scientist · PhD in Fisica
Dottorato in Fisica computazionale presso l’Università di Camerino e l’Università di Anversa. Specializzato nello sviluppo di modelli ML scalabili e soluzioni data-driven per applicazioni aziendali, con focus su modelli predittivi e integrazione di tecnologie AI nei processi organizzativi.
Programma
Modulo 1
Matematica essenziale per l’AI
Come i modelli vedono i dati attraverso vettori e tensori. Come imparano dai propri errori attraverso le loss functions e la backpropagation.
Modulo 2
Machine Learning
Tecniche di addestramento supervisionato e non, quali classi di problemi risolvono e come si migliorano le performance.
Modulo 3
Deep Learning e NLP
Architetture dense e reti neurali. Modelli di linguaggio classici e avanzati. Architetture Transformer, che rappresentano un cambio di paradigma nell’NLP.
Modulo 4
AI Moderna
Analizzerai il ciclo perception / reasoning / action e implementerai Agenti AI che sfruttano il protocollo MCP, per integrarli con tool e dati esterni.
Modulo 5
MLOps
Strategie consolidate per implementare pipeline robuste per la messa in produzione di modelli ML, adottando strumenti di MLOps per versioning, CI/CD, monitoraggio e retraining.
Cosa saprai fare
Sviluppare modelli ML e Deep Learning
Imparerai a scegliere e applicare l’algoritmo giusto per ogni sfida, che si tratti di apprendimento supervisionato o non.
Progettare agenti AI
Sfrutterai il protocollo MCP per connettere gli agenti a database e tool esterni, per integrare i dati nel loro ragionamento.
Portare tutto in produzione
Implementerai pipeline robuste adottando strumenti di versioning, monitoraggio e serving per garantire che i modelli siano scalabili e affidabili in produzione.
Il progetto personale
Al termine avrai il tuo sistema AI funzionante, sviluppato modulo dopo modulo, pronto per affrontare le sfide reali della tua realtà aziendale.
Perché sceglierci
Docenti eccellenti
Professionisti prima che formatori, dal notevole background accademico e con esperienza diretta sul campo.
Piccoli gruppi
Massimo 10 partecipanti, per garantire alta interattività e una formazione ritagliata sulle reali esigenze di ciascuno.
Lezioni online in diretta
Lezioni dopo le 18:30, per non fermare la tua operatività. Registrazioni delle lezioni disponibili on-demand.
Certificato e Open badge
Semplici da condividere nel CV e su LinkedIn e verificabili dai recruiter tramite la nostra piattaforma.
Calendario
Il Calendario è in via di definizione. Lascia la tua mail e ti avviseremo appena il corso sarà disponibile.