Il corso
Quando si tratta di integrare l’AI in azienda, non esiste una strategia universalmente valida, ogni azienda ha esigenze, dati e priorità differenti.
Questo corso ti guida nell’analisi della tua realtà per implementare un’adozione dell’AI su misura, capace di valorizzare i tuoi asset e bilanciare innovazione e sostenibilità economica.
Perché questo corso fa per te
Senza una governance chiara, il rischio è duplice: da un lato la Shadow AI, con strumenti utilizzati dai team senza controllo su sicurezza e privacy; dall’altro, l’avvio di progetti isolati che drenano budget senza produrre risultati misurabili. In questo corso acquisirai la competenza necessaria per decidere con consapevolezza dove investire e come scalare, proteggendo l’azienda da rischi tecnici e reputazionali.
A chi è rivolto
Executive
che sono responsabili dell’adozione dell’AI in aree chiave (HR, Marketing, Sales, Ops) e vogliono capire dove può davvero fare la differenza nei loro processi e come misurare il valore creato.
Risk Manager
che vogliono comprendere le dinamiche specifiche dei modelli AI per strutturare policy di sicurezza e governance.
Consulenti
che sono chiamati a guidare i propri clienti nell’adozione dell’AI, senza sprechi, ma con visione strategica e con attenzione verso la sostenibilità.
Founder
che devono autorizzare investimenti oculati nell’AI e richiedono parametri certi per valutarne l’efficacia e il rischio.
Prerequisiti consigliati
Non sono richieste conoscenze tecniche, il corso è progettato per essere accessibile a tutti.
Il docente
Emanuele Buchicchio
CTO · MBA · PhD in Ingegneria Industriale e dell’Informazione
Oltre 20 anni di esperienza nel settore tecnologico (IoT, AI, Industry 4.0). Nel dottorato ha approfondito la gestione dell’incertezza nei modelli di machine learning. Unisce una profonda competenza tecnica a una visione manageriale consolidata come CTO e attraverso un Master in Business Administration.
Programma
Modulo 1
Pipeline, metriche e performance
Identificare il problema, sfruttare gli asset aziendali e definire i KPI (tecnici e di business) per massimizzare il ROI.
Modulo 2
Roadmap e Governance
Progettare cicli di sperimentazione, definire l’accountability, gestire il change management e scalare i progetti pilota.
Modulo 3
Mitigazione dei rischi
Strategie operative per mitigare i rischi tecnici e di business, integrando protocolli di sicurezza e privacy.
Cosa saprai fare
Presidiare il valore dell’investimento
Saprai distinguere tra hype e soluzioni AI adatte alla tua realtà, imparando a misurare sia le performance tecniche sia l’impatto economico diretto sui tuoi processi.
Governare l’adozione
Avrai un piano fattibile per gestire il cambiamento interno, che ti permetterà di passare dai test alla produzione su larga scala.
Gestire i rischi
Imparerai a identificare le vulnerabilità prima che diventino critiche, implementando un framework di gestione del rischio che protegga l’azienda e i suoi dati.
Il progetto personale
Settimana dopo settimana, disegnerai la tua AI Governance Roadmap basata sulla tua realtà aziendale, un documento strategico completo di metriche e analisi dei rischi, pronto per essere condiviso con i tuoi stakeholder.
Perché sceglierci
Docenti eccellenti
Professionisti prima che formatori, dal notevole background accademico e con esperienza diretta sul campo.
Piccoli gruppi
Massimo 10 partecipanti, per garantire alta interattività e una formazione ritagliata sulle reali esigenze di ciascuno.
Lezioni online in diretta
Lezioni dopo le 18:30, per non fermare la tua operatività. Registrazioni delle lezioni disponibili on-demand.
Certificato e Open badge
Semplici da condividere nel CV e su LinkedIn e verificabili dai recruiter tramite la nostra piattaforma.
Calendario
Gli incontri si svolgeranno dalle 18:30 alle 20:00.
- Mercoledì 29 Aprile
- Mercoledì 6 Maggio
- Mercoledì 13 Maggio
- Mercoledì 20 Maggio